Database

  • 서로 연관성을 가지며, 중복 없이 지속성으로 유지 관리해야 할 융용한 데이터들의 집합
  • 데이터 저장을 위한 가장 원시적인 방법으로 데이터 파일 사용
  • 데이터 파일 사용 시 중복 된 데이터 저장
  • 대용량의 데이터를 관리하기 힘듬, 보안의 취약
  • 파일의 단점으로 인해 Database 사용

DBMS란

  • 데이터베이스 관리 시스템
  • 대용량의 데이터를 쉽게 저장하고 효율적으로 검색, 수정,삭제 할 수 있는 환경을 제공해 주는 소프트웨어 Oracle SQL Develop 설치

Oracle 실행

  • cmd 창 열어서 sqlplus/nolog 명령어 사용
  • conn sys as sysdba명령어 치고 비밀번호를 치면 sql에 접속이 가능하다

user 생성 및 로그인

  • user 생성
create user kosta192 identified by 1234;
  • user 권한 전달
grant connect, resource, dba to kosta192;
  • user 로그인
conn id/pass
  • 파일가져오기
  • cmd창에서 SQL 접속한 후 해당 sql파일 위치를 적고 엔터치면 프로시저가 실행된다

hr계정 unlock

conn / as sysdba
alter user hr identified by hr account unlock;
conn hr/hr
select * from tab;

scott계정 불러오기

conn system/1234
@C:\oraclexe\app\oracle\product\11.2.0\server\rdbms\admin\scott.sql
alter user scott identified by tiger;
conn scott/tiger
select * from tab;

테이블 조회

  • select * from table name;
  • 테이블 구조 불러오기
  • DESC 테이블 이름
  • 별칭은 AS
  • 아래 예제는 LAST_NAME 컬럼 이름을 ‘성’으로 변경해서 출력한다
SELECT EMPLOYEE_ID AS 사원번호, LAST_NAME AS "성" FROM employees

중복된 데이터 제거

  • DUSTINCT
SELECT DISTINCT job_id From employees;

정렬 묶음 검색

  • ORDER BY 절 사용
  • 기준 필드를 내림차순 하고 싶다면 필드명 뒤에 DESC를 쓴다
SELECT eno, ename, sal from emp ORDER BY sal DESC

조건에 맞는 일부데이터 불러오기

  • AND : 조건 두개 다 만족하는지 체크
select * from employees WHERE SALARY > 5000 AND SALARY < 10000
  • BETWEEN AND : BETWEEN 과 AND 사이 값에 들어가는지 체크
select * from employees WHERE salary BETWEEN 5000 AND 10000
  • OR 연산자 : 조건이 2개 일 때 하나라도 일치하는지 체크
select employee_id, last_name, job_id from employees where job_id='FI_MGR' OR job_id = 'FI_ACCOUNT';
  • IN 연산자 : 조건이 두개일 때 체크. 둘 중 하나인지 체크
  • 조건 연산자의 반복적인 작업들을 덜어줌
select employee_id, last_name, job_id from employees where job_id in('FI_MGR', 'FI_ACCOUNT')
  • NOT 연산자 : 제외한다는 의미
  • NOT을 사용하거나 <>,!= 기호 사용
SELECT department_id, department_name from departments where not department_id = 10;
SELECT department_id, department_name from departments where not department_id <> 10;
  • IS NOT NULLL : NULL이 아닌지 체크
  • NULL이 아닌 값만 출력 
    SELECT * FROM employees where commission_pct is not null

    LIKE 연산자

  • ‘김%’ ‘김’으로 시작하는 모든 문자열 예)김길동, 김박사, 김밥
  • ‘%과’ ‘과’로 끝나는 모든 문자열 예)화학과, 인산과
  • ‘%김%’ ‘김’이라는 문자를 포함하는 모든 문자열 예) 김씨, 돌김, 삼각김밥볶음밥
  • ‘화_’ ‘화’로 시작하는 2글자 문자열 예) 화약, 화분
  • ‘등’ ‘등’이 가운데 들어간 3글자 문자열 예)고등어, 영등포

그룹함수

  • sum(), avg(), max(), count()
  • select sum(salary) from employees;

GROUP BY

  • GROUP BY절을 사용한 컬럼 단위로 묶어서 출력한다
  • group by절에서 언급한 컬럼만 사용할 수 있다
SELECT department_id, avg(salary) from employees group by department_id

having절

  • group by로 나온 group 에 또 조건을 걸고 싶을 때 사용
  • 부서별 급여 평균이 5000 미만의 부서의 내역을 검색하라 
    select department_id, AVG(salary) 
              from departments
              group by departement_id
              having avg(salary) < 5000